Robustness of QTLs across germplasm pools using a model quantitative trait
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of the inheritance of C-glycosyl flavone synthesis in maize (Zea mays L.) silk tissues has been acquired through detailed genetic studies involving primarily germplasm from the Corn Belt Dent race. To test the robustness of this genetic knowledge, we examined C-glycosyl flavone synthesis in a genetically distinct germplasm pool, popcorn. C-glycosyl flavone profiles and levels and the involvement of three specific genes/quantitative trait loci (p, pr1, and sm1) in C-glycosyl flavone synthesis were examined in popcorn germplasm representing at least two races and various diverse geographic regions. Twenty-four inbred lines and 23 hybrids involving these inbred lines and inbred line R17 were characterized for their flavone profiles and levels in silk tissues. Two F2 mapping populations were constructed to examine the involvement of p, pr1, and sm1 on C-glycosyl flavone synthesis. C-glycosyl flavone levels threefold higher than previously reported in Corn Dent Belt materials and a novel class of compounds were discovered. The gene action of sm1 was different, the functional p allele was not always dominant, and pr1 did not affect mays in synthesis. Based on this rather simplistic "model" quantitative trait, it appears that caution should be exercised when attempting to apply quantitative trait locus knowledge accumulated in one germplasm base to a germplasm base that is known to be distinctly unique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».