Energy intake and milk production in mink <i>(MUSTELA vison</i> )‐effect of litter size
Notice bibliographique
Résumé
Energy intake and milk production were measured in 12 mink dams raising litters of 3, 6 and 9 kits one to four weeks post partum by means of balance experiments and measurements of milk intake of the kits by the water isotope dilution technique. The dams were fed ad libitum on a conventional wet mink diet (DM: 323 g/kg; CP: 173 g/kg; ME: 4.4 MJ/kg). Milk samples collected from dams with corresponding litter sizes and lactation weeks, and body composition of kits nursed by these dams, were analysed for content of DM, ash, N and fat. The ME and drinking water consumption were higher in dams nursing 9 kits than in dams nursing 3 kits. The N and water balances as well as the live weight of dams were not affected by litter size. Daily milk production was higher in dams nursing 9 kits than in dams nursing 3 kits. The DM, N and fat content of the milk increased during lactation, but were not affected by litter size. Individual kit live weight was higher in litters of 3 than in litters of 6 and 9 kits four weeks post partum. The DM and fat content of the kits were lowest in kits from litters of 9 kits, whereas these kits had the highest protein content. Daily ME for maintenance of kits and the efficiency of utilisation of ME in milk for body gain were estimated to 356 kJ/kg0.75, kp approximately 0.53 and kf approximately 0.71, respectively. In conclusion, daily milk production increased with increasing litter size, but not in proportion to the number of kits, indicating that milk production limits the growth rate of the young. In the fourth week of lactation, milk production was not different between dams nursing 6 or 9 kits, indicating a maximum capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».