Effect of an Oat Bran-Rich Supplement on the Metabolic Profile of Overweight Premenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: A healthy diet is a key factor in the prevention of cardiovascular disease, the leading cause of death for women in industrialized countries. In this regard, soluble fibers may have beneficial effects on the plasma lipoprotein/lipid profile. The objective of the present study was to investigate the plasma lipoprotein/lipid response to dietary fibers in overweight premenopausal women within a randomized controlled trial. METHODS: Following a 2-week run-in phase, 34 premenopausal women (age: 22-53 years) were randomly assigned either to the control group (no supplement) or to the treatment group, which received 2 oat bran-enriched muffins per day (28 g/day of oat bran) during 4 weeks. RESULTS: Supplementation with oat bran had a beneficial effect on plasma HDL-C levels. Indeed, compared to the control group (n = 16), a mean increase in plasma HDL-C levels of 11.2% was observed in women eating the oat bran supplement (n = 18) (p = 0.01), whereas the total cholesterol/HDL-C ratio decreased by 7.0% (p = 0.002). Results were similar after adjustment for age, apo E genotype and weight change. CONCLUSION: These results suggest that oat bran-rich foods have beneficial effect on the metabolic profile of overweight women. Integration of these foods as part of a healthy diet may, therefore, improve the cardiovascular risk profile of women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».