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Enregistrement W2008928087 · doi:10.2118/148976-ms

The Ultimate Potential for Unconventional Gas in the Horn River Basin: Integrating Geological Mapping with Monte Carlo Simulations

2011· article· en· W2008928087 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Unconventional Resources Conference · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensCanada Energy Regulator
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonte Carlo methodGeologyGridHydrology (agriculture)MathematicsStatisticsGeotechnical engineeringGeodesy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Horn River Basin of northeastern British Columbia, Canada, contains natural gas in three Devonian shale units. Isopachs, depths, and net-to gross-pay ratios were determined from well logs for the Muskwa, Otter Park, and Evie Shales and then gridded. Pressure gradients were determined from well test and production data and then gridded into a single grid shared between shales. Because grid points were shared between each grid, volumetric and adsorbed gas equations could be integrated into each grid point. Static values or distributions could then be applied to equation variables and Monte Carlo simulations run to determine probabilistic gas in place (GIP) and marketable resources for each grid point, which were then summed for each shale. Grid points for the isopach and depth maps were treated as static values in the equations while net-to-gross and pressure gradient grid points became most likely values in Beta distributions where end points were assigned using regional low and high values. Most non-mapped variables in the equations were filled with Beta distributions based on typical values in the area and then applied across the basin without any local variations. On each distribution, whether based on mapped or unmapped variables, a second, overlying distribution was applied on a basin scale. This made entire iterations run a full range from pessimistic to optimistic. A few non-mapped variables in the equations were given static values. Recoverable gas resources were estimated by applying a recovery factor to free GIP estimates. Recoverable volumes from adsorbed GIP estimates were determined from a recovery factor applied to the portion of gas that would desorb during production as pressure decreased to the assumed well abandonment pressure. To determine marketable gas, gas impurities and fuel gas that would be used for processing and transport were estimated and subtracted from the recoverable estimates. Further, certain lower quality areas of the basin were excluded from the assessment, based on a low likelihood of being developed. The Horn River Basin shales are estimated to contain 10 466 109m3 (372 Tcf) to 14 894 109m3 (529 Tcf) of GIP with the expected outcome of 12 629 109m3 (448 Tcf). The marketable resource base is expected to be 1 715 109m3 (61 Tcf) to 2 714 109m3 (96 Tcf), with an expected outcome of 2 198 109m3 (78 Tcf).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle