The Ultimate Potential for Unconventional Gas in the Horn River Basin: Integrating Geological Mapping with Monte Carlo Simulations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Horn River Basin of northeastern British Columbia, Canada, contains natural gas in three Devonian shale units. Isopachs, depths, and net-to gross-pay ratios were determined from well logs for the Muskwa, Otter Park, and Evie Shales and then gridded. Pressure gradients were determined from well test and production data and then gridded into a single grid shared between shales. Because grid points were shared between each grid, volumetric and adsorbed gas equations could be integrated into each grid point. Static values or distributions could then be applied to equation variables and Monte Carlo simulations run to determine probabilistic gas in place (GIP) and marketable resources for each grid point, which were then summed for each shale. Grid points for the isopach and depth maps were treated as static values in the equations while net-to-gross and pressure gradient grid points became most likely values in Beta distributions where end points were assigned using regional low and high values. Most non-mapped variables in the equations were filled with Beta distributions based on typical values in the area and then applied across the basin without any local variations. On each distribution, whether based on mapped or unmapped variables, a second, overlying distribution was applied on a basin scale. This made entire iterations run a full range from pessimistic to optimistic. A few non-mapped variables in the equations were given static values. Recoverable gas resources were estimated by applying a recovery factor to free GIP estimates. Recoverable volumes from adsorbed GIP estimates were determined from a recovery factor applied to the portion of gas that would desorb during production as pressure decreased to the assumed well abandonment pressure. To determine marketable gas, gas impurities and fuel gas that would be used for processing and transport were estimated and subtracted from the recoverable estimates. Further, certain lower quality areas of the basin were excluded from the assessment, based on a low likelihood of being developed. The Horn River Basin shales are estimated to contain 10 466 109m3 (372 Tcf) to 14 894 109m3 (529 Tcf) of GIP with the expected outcome of 12 629 109m3 (448 Tcf). The marketable resource base is expected to be 1 715 109m3 (61 Tcf) to 2 714 109m3 (96 Tcf), with an expected outcome of 2 198 109m3 (78 Tcf).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».