3D thermoplastic elastomer microfluidic devices for biological probe immobilization
Notice bibliographique
Résumé
Microfluidics has emerged as a valuable tool for the high-resolution patterning of biological probes on solid supports. Yet, its widespread adoption as a universal biological immobilization tool is still limited by several technical challenges, particularly for the patterning of isolated spots using three-dimensional (3D) channel networks. A key limitation arises from the difficulties to adapt the techniques and materials typically used in prototyping to low-cost mass-production. In this paper, we present the fabrication of thin thermoplastic elastomer membranes with microscopic through-holes using a hot-embossing process that is compatible with high-throughput manufacturing. The membranes provide the basis for the fabrication of highly integrated 3D microfluidic devices with a footprint of only 1 × 1 cm(2). When placed on a solid support, the device allows for the immobilization of up to 96 different probes in the form of a 10 × 10 array comprising isolated spots of 50 × 50 μm(2). The design of the channel network is optimized using 3D simulations based on the Lattice-Boltzmann method to promote capillary action as the sole force distributing the liquid in the device. Finally, we demonstrate the patterning of DNA and protein arrays on hard thermoplastic substrates yielding spots of excellent definition that prove to be highly specific in subsequent hybridization experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».