An autoimmune biliary disease mouse model for primary biliary cirrhosis
Notice bibliographique
Résumé
Primary biliary cirrhosis (PBC) is an autoimmune disease with a strong genetic component characterized by biliary ductular inflammation with eventual liver cirrhosis. The serologic hallmark of PBC is antimitochondrial antibodies that react with the pyruvate dehydrogenase complex, targeting the inner lipoyl domain of the E2 subunit (anti-PDC-E2). Herein we demonstrate that NOD.c3c4 mice congenically derived from the non-obese diabetic strain develop an autoimmune biliary disease (ABD) that models human PBC. NOD.c3c4 (at 9-10 wk, before significant biliary pathology) develop antibodies to PDC-E2 that are specific for the inner lipoyl domain. Affected areas of biliary epithelium are infiltrated with CD3+, CD4+, and CD8+ T cells, and treatment of NOD.c3c4 mice with monoclonal antibody to CD3 protects from ABD. Furthermore, NOD.c3c4-scid mice develop disease after adoptive transfer of splenocytes or CD4+ T cells, demonstrating a central role for T cells in pathogenesis. Histological analysis reveals destructive cholangitis, granuloma formation, and eosinophilic infiltration as seen in PBC, although, unlike PBC, the extrahepatic biliary ducts are also affected. Using a congenic mapping approach, we define the first ABD (Abd) locus, Abd1. These results identify the NOD.c3c4 mouse as the first spontaneous mouse model of PBC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».