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Enregistrement W2008937177 · doi:10.1063/1.2001673

Remote quantitative temperature and thickness measurements of plasma-deposited titanium nitride thin coatings on steel using a laser interferometric thermoreflectance optical thermometer

2005· article· en· W2008937177 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiquenanoparticles nucleation surface interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceTinTitanium nitrideCoatingOpticsThermometerComposite materialNitrideMetallurgyLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An optical thermometer based on the principle of laser thermoreflectance has been introduced to monitor the surface temperature of thin coatings on steel parts undergoing an industrial titanium nitride (TiN) alloy deposition process. To study the feasibility of the optical thermometer, various thermo-optical parameters of TiN affected by the deposition process have been investigated; namely, the reflectance-temperature relation, the thermoreflectance coefficient, and the coating thickness dependence of thermoreflectance and of total reflectance. A theory of interferometric thermoreflectance has been introduced to model the total reflectance variations during the coating process. An inverse reflectance-temperature relation for the TiN–D2 steel substrate system has been found and a first-order Taylor series expansion used to model thermoreflectance has been shown to yield a thermoreflectance coefficient which is independent of temperature. Both results are in quantitative agreement with the Drude–Zener theory of conductors and semi-conductors. An empirical formula has been derived to effectively model the experimental thermoreflectance coefficient dependence of the TiN–D2 steel system on TiN coating thickness, in qualitative agreement with scattering mechanisms of the Boltzmann transport theory in conductors and semiconductors. The good agreement of theoretical interferometric thermoreflectance simulations with in situ measurements during a specific industrial TiN sputter-coating growth process and the independence of the thermoreflectance and thin-coating-thickness reflectance coefficients from temperature show the potential of using this nonintrusive noncontacting technique as an optical thermometer to determine surface temperatures of physically inaccessible samples undergoing industrial coating deposition processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle