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Enregistrement W2008940910 · doi:10.5402/2012/837380

Attitudes and Beliefs towards Patients with Hazardous Alcohol Use: A Systematic Review

2012· review· en· W2008940910 sur OpenAlexaff
Neelam Mabood, Hansen Zhou, Kathryn Dong, Samina Ali, T. Cameron Wild, Amanda S. Newton

Notice bibliographique

RevueISRN Emergency Medicine · 2012
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLMedicineEmergency departmentScopusReferralIntervention (counseling)Brief interventionMEDLINEFamily medicinePsychological interventionMedical emergencyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective . To describe emergency department (ED) staff attitudes and beliefs towards patients presenting with hazardous alcohol use and their clinical management. Methods . A search of MEDLINE, EMBASE, CINAHL, SCOPUS from 1990 to 2010, and reference lists from included studies was conducted. Two reviewers independently screened for inclusion and assessed study quality. One reviewer extracted the data and a second checked for completeness and accuracy. Results . Among nine studies four reported varied beliefs on whether screening was worthwhile for identifying hazardous alcohol use (physicians: 42%–88%; nurses: 50%–100%). Physicians in three studies were divided on intervention provision (32%–54% in support of intervention provision) as were nurses in two studies (39% and 64% nurses in support of intervention provision). Referral for treatment was identified in two studies as an important part of ED management (physicians: 62% and 97%; nurses: 95%). Other attitudes and beliefs identified across the studies included concern that asking about alcohol consumption would be seen as obtrusive or offensive, and a perceived lack of time and resources available for providing care and referrals. Conclusions . ED staff had varying attitudes towards ED management of patients with hazardous alcohol use. Investigations into improving clinical care for hazardous alcohol use are needed to optimize ED management for these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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