Cerebral Amyloid-Beta Protein Accumulation with Aging in Cotton-Top Tamarins: A Model of Early Alzheimer's Disease?
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is the most common progressive form of dementia in the elderly. Two major neuropathological hallmarks of AD include cerebral deposition of amyloid-beta protein (Abeta) into plaques and blood vessels, and the presence of neurofibrillary tangles in brain. In addition, activated microglia and reactive astrocytes are often associated with plaques and tangles. Numerous other proteins are associated with plaques in human AD brain, including Apo E and ubiquitin. The amyloid precursor protein and its shorter fragment, Abeta, are homologous between humans and non-human primates. Cerebral Abeta deposition has been reported previously for rhesus monkeys, vervets, squirrel monkeys, marmosets, lemurs, cynomologous monkeys, chimpanzees, and orangutans. Here we report, for the first time, age-related neuropathological changes in cotton-top tamarins (CTT, Saguinus oedipus), an endangered non-human primate native to the rainforests of Colombia and Costa Rica. Typical lifespan is 13-14 years of age in the wild and 15-20+ years in captivity. We performed detailed immunohistochemical analyses of Abeta deposition and associated pathogenesis in archived brain sections from 36 tamarins ranging in age from 6-21 years. Abeta plaque deposition was observed in 16 of the 20 oldest tamarins (>12 years). Plaques contained mainly Abeta42, and in the oldest animals, were associated with reactive astrocytes, activated microglia, Apo E, and ubiquitin-positive dystrophic neurites, similar to human plaques. Vascular Abeta was detected in 14 of the 20 aged tamarins; Abeta42 preceded Abeta40 deposition. Phospho-tau labeled dystrophic neurites and tangles, typically present in human AD, were absent in the tamarins. In conclusion, tamarins may represent a model of early AD pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».