Transition to adulthood: A critical role for exercise in building overall well-being
Notice bibliographique
Résumé
A growing number of multidisciplinary studies have reported the beneficial effects of physical activities towards the development of overall well-being and the reduction of chronic illnesses. Physical inactivity is a serious worldwide problem and is considered the key lifestyle factor that negatively influences health and function of individuals. Here we propose that growth kinetics of body and mind and associated disproportionate physical activity may have considerable effects on the increased physical and mental illnesses and premature death rates currently observed in mid to late adulthood people. Children and young adults, being in exponential growth phase and self-motivated to engage in physical activity, possess more cognition, resilience, and mind-body-emotion-spirit integration. In contrast, as our body transitions into adulthood, there is a decline in the growth of body and mind. Furthermore, in this period, adults experience the increased stressors of career and financial demands, time pressure, and family responsibilities. The decline in growth combined with prolonged stress appears to result in reduced cognition, resilience, and mind-body-emotion-spirit integration, leading to sedentary and other faulty lifestyles, which could further lead to a predisposition to maladaptive behaviours and various chronic diseases at a later stage. In agreement with this, currently more than two thirds of the adult population across the world are physically inactive and are failing to perform the daily recommended guidelines of moderate to vigorous exercise. As negative changes and faulty lifestyles begin to occur during and after adulthood transition, creating awareness in people between 29 to 35 years of age about mindful exercise should be considered a national priority. This would allow adults to achieve overall well-being, and increased productivity and life expectancy, reducing health care-associated economic burden placed on the nation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».