The cost-effectiveness of early vitrectomy for the treatment of vitreous hemorrhage in diabetic retinopathy
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Notice bibliographique
Résumé
Diabetic vitrectomy has been found to be efficacious for the treatment of vitreous hemorrhage secondary to diabetic retinopathy. The purpose of this study is to determine the cost-effectiveness of early vitrectomy for the management of vitreous hemorrhage secondary to diabetic retinopathy. The analysis was performed from the perspective of a third-party insurer. A cost-utility Markov model was used to determine the cost per quality-adjusted life year (QALY) gained from early versus deferral of vitrectomy. The model used 2-, 3-, and 4-year results from the Diabetic Retinopathy Vitrectomy Study, patient-based utilities, life expectancy data, and incremental medical costs. Early vitrectomy was the dominant strategy and was associated with a gain of 0.41 QALYs over the 57-year expected life span for a hypothetical patient. The cost per additional QALY gained from early vitrectomy treatment was $1910 (US$ discounted at 3%). When sensitivity analyses were performed by varying efficacy probabilities and utilities across their 95% confidence intervals, early treatment was always the dominant strategy. Additionally, even at the extreme sensitivity values, the cost per QALY of early vitrectomy treatment remained under $10,000. Overall, early vitrectomy for the treatment of vitreous hemorrhage secondary to diabetic retinopathy is highly cost-effective.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle