Seasonal differences in freezing tolerance of yellow-cedar and western hemlock trees at a site affected by yellow-cedar decline
Notice bibliographique
Résumé
To assess whether inadequate cold hardiness could be a contributor to yellow-cedar (Chamaecyparis nootkatensis (D. Don) Spach) decline, we measured the freezing tolerance of foliage from yellow-cedar trees in closed-canopy (nondeclining) and open-canopy (declining at elevations below 130 m) stands at three sites along an elevational gradient in the heart of the decline in southeastern Alaska. Foliar freezing tolerance was also assessed for sympatric nondeclining western hemlock (Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg.). Measurements were made in the fall, winter, and spring to evaluate if seasonal differences in cold hardiness help explain species-specific injury. Significant differences in freezing tolerance attributable to site, canopy closure, species, and the interaction of canopy closure and species were each detected for at least one sample period. However, only two results were consistent with field reports of yellow-cedar decline: (1) between winter and spring measurements, yellow-cedar trees dehardened almost 13 °C more than western hemlock trees, so that yellow-cedar trees were more vulnerable to foliar freezing injury in spring than western hemlock; and (2) stands below 130 m appeared more vulnerable to freezing injury than stands above 130 m.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».