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Enregistrement W2008952307 · doi:10.1037/a0032837

Heterogeneity of brain lesions in pediatric traumatic brain injury.

2013· article· en· W2008952307 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNeuropsychology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésCorpus callosumTraumatic brain injuryHyperintensityNeuroimagingAtrophyWhite matterMagnetic resonance imagingMedicinePathologyDiffuse axonal injuryEncephalomalaciaPsychologySpleniumBasal gangliaNeuroscienceRadiologyPsychiatryCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Magnetic resonance imaging (MRI) provides a method to identify and quantify abnormalities resulting from traumatic brain injury (TBI). MRI abnormalities in children with TBI have not been fully characterized according to the frequency, location, and quantitative measurement of a range of pathologies critical for studies of neuropsychological outcome. Here, we report MRI findings from a large, multicenter study of childhood TBI, the Social Outcomes of Brain Injury in Kids (SOBIK) study, which compared qualitative and quantitative neuroimaging findings in 72 children with complicated mild-to-severe TBI to 52 children with orthopedic injury (OI). METHOD: Qualitative analyses of MRI scans coded white matter hyperintensities (WMHs), hemosiderin deposits reflecting prior hemorrhagic lesions, regions of encephalomalacia and/or atrophy, and corpus callosum atrophy and traumatic shear lesions. Two automated quantitative analyses were conducted: (a) FreeSurfer methods computed volumes for total brain, white matter (WM), gray matter (GM), corpus callosum, ventricles, amygdala, hippocampus, basal ganglia, and thalamus along with a ventricle-to-brain ratio (VBR); and (b) voxel-based morphometry (VBM) to identify WM, GM, and cerebrospinal fluid. We also examined performance on the Processing Speed Index (PSI) from the Wechsler Intelligence Scale for Children, Fourth Edition, in relation to the above-mentioned neuroimaging variables. RESULTS: WMHs, hemosiderin deposits, and focal areas of encephalomalacia or atrophy were common in children with TBI, were related to injury severity, and were mostly observed within a frontotemporal distribution. Quantitative analyses showed volumetric changes related to injury severity, especially ventricular enlargement and reduced corpus callosum volume. VBM demonstrated similar findings, but, in addition, GM reductions in the inferior frontal, basal forebrain region, especially in the severe TBI group. The complicated mild TBI group showed few differences from the OI group. PSI was significantly associated with global atrophy, as measured by VBR. CONCLUSION: MRI findings after childhood TBI are diverse and particularly influenced by injury severity, and they involve common features, group heterogeneity, and individual variability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle