Development of Health‐Related Waist Circumference Thresholds Within BMI Categories
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop and cross-validate waist circumference (WC) thresholds within BMI categories. The utility of the derived values was compared with the single WC thresholds (women, 88 cm; men, 102 cm) recommended by NIH and Health Canada. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: The sample included adults classified as normal weight (BMI = 18.5 to 24.9), overweight (BMI = 25 to 29.9), obese I (BMI = 30 to 34.9), and obese II+ (BMI > or = 35) from the Third U.S. National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES III; n = 11,968) and the Canadian Heart Health Surveys (CHHS; n = 6286). Receiver operating characteristic curves were used to determine the optimal WC thresholds that predicted high risk of coronary events (top quintile of Framingham scores) within BMI categories using the NHANES III. The BMI-specific WC thresholds were cross-validated using the CHHS. RESULTS: The optimal WC thresholds increased across BMI categories from 87 to 124 cm in men and from 79 to 115 cm in women. The validation study indicated improved sensitivity and specificity with the BMI-specific WC thresholds compared with the single thresholds. DISCUSSION: Compared with the recommended WC thresholds, the BMI-specific values improved the identification of health risk. In normal weight, overweight, obese I, and obese II+ patients, WC cut-offs of 90, 100, 110, and 125 cm in men and 80, 90, 105, and 115 cm in women, respectively, can be used to identify those at increased risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».