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Enregistrement W2008953353 · doi:10.1175/jpo-d-14-0096.1

Pathways, Volume Transport, and Mixing of Abyssal Water in the Samoan Passage

2014· article· en· W2008953353 sur OpenAlexaff
Gunnar Voet, James B. Girton, Matthew H. Alford, Glenn S. Carter, Jody Klymak, John B. Mickett

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Oceanography · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSillAbyssal zoneGeologyTurbulenceFlux (metallurgy)Volume (thermodynamics)Current meterMixing (physics)Heat fluxSamoanDissipationThermal diffusivityFlow (mathematics)OceanographyAtmospheric sciencesHeat transferMechanicsPetrologyThermodynamicsPhysicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The flow of dense water through the Samoan Passage accounts for the major part of the bottom water renewal in the North Pacific and is thus an important element of the Pacific meridional overturning circulation. A recent set of highly resolved measurements used CTD/LADCP, a microstructure profiler, and moorings to constrain the complex pathways and variability of the abyssal flow. Volume transport estimates for the dense northward current at several sections across the passage, calculated using direct velocity measurements from LADCPs, range from 3.9 × 106 to 6.0 × 106 ± 1 × 106 m3 s−1. The deep channel to the east and shallower pathways to the west carried about equal amounts of this volume transport, with the densest water flowing along the main eastern channel. Turbulent dissipation rates estimated from Thorpe scales and direct microstructure agree to within a factor of 2 and provide a region-averaged value of O(10−8) W kg−1 for layers colder than 0.8°C. Associated diapycnal diffusivities and downward turbulent heat fluxes are about 5 × 10−3 m2 s−1 and O(10) W m−2, respectively. However, heat budgets suggest heat fluxes 2–6 times greater. In the vicinity of one of the major sills of the passage, highly resolved Thorpe-inferred diffusivity and heat flux were over 10 times larger than the region-averaged values, suggesting the mismatch is likely due to undersampled mixing hotspots.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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