Comparison of corn-based and Canadian pearl millet-based diets on performance, digestibility, villus morphology, and digestive microbial populations in broiler chickens
Notice bibliographique
Résumé
A study was undertaken to examine the effects of partially or totally replacing corn with pearl millet in broiler diets on growth performance, jejunal digesta viscosity, and histomorphological parameters, ileal CP digestibility, and cecal microbial populations. Two hundred 1-d-old male Ross 508 broilers were randomly assigned to 1 of 5 isonitrogenous and isocaloric dietary treatments (8 cage replicates; 5 birds/cage) and grown over a 42-d experimental period. Dietary treatments included a standard corn-soybean meal diet and one in which the total amount of grain (corn + pearl millet) consisted of 25, 50, 75, or 100% pearl millet. All diets contained chromic oxide (0.4%) as an indigestible marker. Body weight and feed intake were recorded weekly throughout 42 d. At d 14, 28, and 42, 8 birds/treatment (1 bird/cage) were killed for sample collection and analysis. In comparison with corn, pearl millet grain contained higher CP (14.48 vs. 7.35%, on a DM basis) but slightly lower ME (3,093 vs. 3,355 kcal/kg, on a DM basis). Total replacement of corn by pearl millet significantly (P < 0.05) improved BW and feed conversion. Moreover, in comparison with the standard diet, feeding broilers pearl millet-based diets had no detrimental effects on digesta viscosity, villus height, villus width, and villus surface area of the jejunum. Ileal CP digestibility and cecal concentrations of Escherichia coli, lactobacilli, and bifidobacteria were also similar between birds fed corn and pearl millet. It was concluded that substituting corn for pearl millet in broiler diets can improve production responses without causing any adverse effects on nutrient digestibility or bird health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».