Asymmetric Recovery in Cerebellar-Deficient Mice Following Unilateral Labyrinthectomy
Notice bibliographique
Résumé
The term "vestibular compensation" refers to the resolution of motor deficits resulting from a peripheral vestibular lesion. We investigated the role of the cerebellum in the compensation process by characterizing the vestibuloocular reflex (VOR) evoked by head rotations at frequencies and velocities similar to those in natural behaviors in wild-type (WT) versus cerebellar-deficient Lurcher (Lc/+) mice. We found that during exploratory activity, normal mice produce head rotations largely consisting of frequencies < or =4 Hz and velocities and accelerations as large as 400 degrees/s and 5,000 degrees/s2, respectively. Accordingly, the VOR was characterized using sinusoidal rotations (0.2-4 Hz) as well as transient impulses (approximately 400 degrees/s; approximately 2,000 degrees/s2). Before lesions, WT and Lc/+ mice produced similar VOR responses to sinusoidal rotation. Lc/+ mice, however, had significantly reduced gains for transient stimuli. After unilateral labyrinthectomy, VOR recovery followed a similar course for WT and Lc/+ groups during the first week: gain was reduced by 80% for ipsilesionally directed head rotations on day 1 and improved for both strains to values of approximately 0.4 by day 5. Moreover, responses evoked by contralesionally directed rotations returned to prelesion in both strains within this period. However, unlike WT, which showed improving responses to ipsilesionally directed rotations, recovery plateaued after first week for Lc/+ mice. Our results show that despite nearly normal recovery in the acute phase, long-term compensation is compromised in Lc/+. We conclude that cerebellar pathways are critical for long-term restoration of VOR during head rotation toward the lesioned side, while noncerebellar pathways are sufficient to restore proper gaze stabilization during contralesionally directed movements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».