The Lower Anogenital Squamous Terminology Standardization Project for HPV-Associated Lesions: Background and Consensus Recommendations from the College of American Pathologists and the American Society for Colposcopy and Cervical Pathology
Notice bibliographique
Résumé
The terminology for human papillomavirus(HPV)–associated squamous lesions of the lower anogenital tract has a long history marked by disparate diagnostic terms derived from multiple specialties. It often does not reflect current knowledge of HPV biology and pathogenesis. A consensus process was convened to recommend terminology unified across lower anogenital sites. The goal was to create a histopathologic nomenclature system that reflects current knowledge of HPV biology, optimally uses available biomarkers, and facilitates clear communication across different medical specialties. The Lower Anogenital Squamous Terminology (LAST) Project was co-sponsored by the College of American Pathologists and the American Society for Colposcopy and Cervical Pathology and included 5 working groups; 3 work groups performed comprehensive literature reviews and developed draft recommendations. Another work group provided the historical background and the fifth will continue to foster implementation of the LAST recommendations. After an open comment period, the draft recommendations were presented at a consensus conference attended by LAST work group members, advisors, and representatives from 35 stakeholder organizations including professional societies and government agencies. Recommendations were finalized and voted on at the consensus meeting. The final, approved recommendations standardize biologically relevant histopathologic terminology for HPV-associated squamous intraepithelial lesions and superficially invasive squamous carcinomas across all lower anogenital tract sites and detail the appropriate use of specific biomarkers to clarify histologic interpretations and enhance diagnostic accuracy. A plan for disseminating and monitoring recommendation implementation in the practicing community was also developed. The implemented recommendations will facilitate communication between pathologists and their clinical colleagues and improve accuracy of histologic diagnosis with the ultimate goal of providing optimal patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,164 | 0,178 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».