Occurrence and Predictors of Cesarean Delivery for the Second Twin After Vaginal Delivery of the First Twin
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the occurrence and to assess clinical predictors of emergent cesarean delivery in the second twin after vaginal delivery of the first twin. METHODS: We conducted a population-based cohort study, using the 1995-1997 linked mother/infant twin data from the United States. The adjusted risk ratios and population attributable risks of clinical predictors of emergent cesarean delivery in second twins were estimated for the overall study sample and for those born at less than 36 or 36 weeks or more of gestation. RESULTS: Among the 61,845 second twin births with the first twin delivered vaginally, 5,842 (9.45%) were delivered by cesarean. The cesarean delivery rate was increased in infants born to mothers with medical or labor and delivery complications. Breech and other malpresentations were the most important predictors of emergent cesarean delivery for the second twin (population attributable risk 33.2%; 95% confidence interval 31.8%, 34.6%). Operative vaginal delivery of the first twin was associated with a decreased risk of cesarean delivery for the second twin. Prediction of emergent cesarean for the second twin by clinical factors was stronger in term births than preterm births. CONCLUSION: In the general population, the cesarean delivery rate for the second twin after vaginal delivery of the first twin is approximately 9.5%. With the presence of breech and other malpresentations, the need for emergent cesarean delivery of the second twin after vaginal delivery of the first twin is increased by 4-fold. LEVEL OF EVIDENCE: II-2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».