Perspectives de gouvernance environnementale durable dans la région de Lwiro (Sud Kivu, République Démocratique du Congo)
Notice bibliographique
Résumé
Ce chapitre se focalise sur la compréhension d’un processus d’évaluation environnementale de la région de Lwiro recensée parmi les zones agricoles majeures de la province du Sud-Kivu en République Démocratique du Congo. Ce site (agroécosystème) est localisé entre le parc national de Kahuzi-Biega (écosystème forestier et aire protégée) et le lac Kivu (écosystème lacustre) et est dominé par une population rurale pauvre et dense. Cette étude vise ainsi à susciter un processus intégré de conservation communautaire des ressources naturelles existantes en lien avec le développement durable et axé sur une citoyenneté responsable pour la réduction de la pauvreté et de la faim. Il décrit d’une part les perceptions environnementales des populations rurales en proie avec la civilisation « moderne » et d’autre part montre les paramètres d’évaluation environnementale tels que la qualité des sols, de l’eau, les zoonoses, la gestion de la période de soudure et la pression humaine sur les ressources naturelles, la physionomie générale et le niveau de prise en charge communautaire du destin de l’environnement humain, l’état des initiatives locales pour la gestion de l’environnement, l’état des forêts. L’existence d’un comité de conservation communautaire semble être un moteur de réhabilitation ou de conservation environnementale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».