Passive illumination info retrieval used for status identification
Notice bibliographique
Résumé
The secure information retrieval technologies are critical for status identification, particularly in the battlefield for friend/enemy discrimination. The materials or devices used in these technologies should be hard to find, difficult to counterfeit and as simple as possible. Moreover, if the coding information is totally position-invariant, i.e. neither sequence nor pixel based, it will greatly simplify the retrieval system. We describe an information retrieval technology, which possesses the above-mentioned features. The information is encoded by using luminescent semiconductor nanocrystals (or quantum-dots, QDs) mixed with a transparent solution, namely info-ink. When an exciting light beam shines at the info-ink, its emitting spectral features, i.e., wavelength and intensity, provide the encoded information. The info-ink could be applied on any kind of surface, for examples, document cover, top area of helmet, and even a fingernail. It is actually a thin layer of paint and requires no power supply. The retrieval device consists of an exciting light source, a mini-spectrometer and a data processing unit. However, for battlefield applications, a major problem with fluorescence-based technology is that the brightness of sunlight can overwhelm most reflected fluorescent signal. To overcome the shortcomings, the quantum dots are engineered to fluoresce at wavelengths corresponding to the absorption lines of the solar spectrum, more commonly known as Fraunhofer lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».