Population-based asbestosis surveillance in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the use of multiple health data sources for population-based asbestosis surveillance in British Columbia, Canada. METHODS: Provincial health insurance registration records, workers' compensation records, hospitalisation records, and outpatient medical service records were linked using individual-specific study identifiers. The study population was restricted to individuals > or = 15 years of age living in the province during 1992-2004. RESULTS: 1170 new asbestosis cases were identified from 1992 to 2004 for an overall incidence rate of 2.82 (men: 5.48, women: 0.23) per 100,000 population; 96% of cases were male and average (SD) age was 69 (10) years. Although the annual number of new cases increased by 30% during the surveillance period (beta = 2.36, p = 0.019), the observed increase in annual incidence rates was not significant (beta = 0.02, p = 0.398). Workers' compensation, hospitalisation and outpatient databases identified 23%, 48% and 50% of the total new cases, respectively. Of the new cases, 82% were identified through single data sources, 10% were only recorded in the workers' compensation records, and 36% only in each of the hospitalisation and outpatient records. 84% of hospitalisation cases and 83% of outpatient cases were not included in the workers' compensation records. The three data sources showed different temporal trends in the annual number of new cases and annual incidence rates. CONCLUSIONS: Single data sources were not sufficient to identify all new cases, thus leading to serious underestimations of the true burden of asbestosis. Integrating multiple health data sources could provide a more complete picture in population-based surveillance of asbestosis and other occupational diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».