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Enregistrement W2008975059 · doi:10.1136/oem.2008.045211

Population-based asbestosis surveillance in British Columbia

2009· article· en· W2008975059 sur OpenAlexaffabout
Wenqi Gan, Paul A. Demers, Chris McLeod, Mieke Koehoorn

Notice bibliographique

RevueOccupational and Environmental Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsbestosisPopulationGeographyAsbestosMedicineEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To investigate the use of multiple health data sources for population-based asbestosis surveillance in British Columbia, Canada. METHODS: Provincial health insurance registration records, workers' compensation records, hospitalisation records, and outpatient medical service records were linked using individual-specific study identifiers. The study population was restricted to individuals > or = 15 years of age living in the province during 1992-2004. RESULTS: 1170 new asbestosis cases were identified from 1992 to 2004 for an overall incidence rate of 2.82 (men: 5.48, women: 0.23) per 100,000 population; 96% of cases were male and average (SD) age was 69 (10) years. Although the annual number of new cases increased by 30% during the surveillance period (beta = 2.36, p = 0.019), the observed increase in annual incidence rates was not significant (beta = 0.02, p = 0.398). Workers' compensation, hospitalisation and outpatient databases identified 23%, 48% and 50% of the total new cases, respectively. Of the new cases, 82% were identified through single data sources, 10% were only recorded in the workers' compensation records, and 36% only in each of the hospitalisation and outpatient records. 84% of hospitalisation cases and 83% of outpatient cases were not included in the workers' compensation records. The three data sources showed different temporal trends in the annual number of new cases and annual incidence rates. CONCLUSIONS: Single data sources were not sufficient to identify all new cases, thus leading to serious underestimations of the true burden of asbestosis. Integrating multiple health data sources could provide a more complete picture in population-based surveillance of asbestosis and other occupational diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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