Adenovirus‐mediated overexpression of tissue inhibitor of metalloproteinases‐1 in the liver: efficient protection against T‐cell lymphoma and colon carcinoma metastasis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Matrix metalloproteinases (MMPs) are critical for metastasis of tumor cells. Tissue inhibitor of metalloproteinases-1 (TIMP-1), a natural MMP inhibitor, was shown to reduce metastasis in different models. Here, we investigated whether increased TIMP-1 levels in the liver achieved by adenoviral gene transfer will effectively inhibit liver metastasis of two independent tumor cell lines. METHOD: TIMP-1 was transferred with adenoviral vectors into the livers of DBA/2 and Balb/c mice, which were subsequently challenged by hematogenous experimental metastases of the T-cell lymphoma cell line L-CI.5s or the colorectal carcinoma cell line CT-26, respectively. RESULTS: MMP-9 expression in the liver was induced upon metastasis in both tumor types. Adenoviral gene transfer led to high transduction efficacy as indicated by lacZ expression in 60% of hepatocytes. TIMP-1, a key inhibitor of MMP-9, was expressed at 10(5)-fold higher levels by adenoviral gene transfer as compared with levels achieved in TIMP-1 transgenic mice, previously shown to be inefficient to reduce T-cell lymphoma metastasis. High local and systemic (serum) levels of TIMP-1 led to substantial (94%) reduction of T-cell lymphoma and colorectal carcinoma (73%) experimental liver metastasis. CONCLUSIONS: Adenoviral gene transfer led to systemic and local TIMP-1 levels sufficient to inhibit metastasis of a highly aggressive T-cell lymphoma, pointing at the requirement of threshold levels for effective anti-metastatic efficacy. This approach was also efficient in a colon carcinoma solid tumor model. We propose that viral gene transfer of TIMP-1 can provide a suitable defense strategy to prevent metastatic spread to the liver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».