Prevalence and significance of neurocognitive dysfunction in hepatitis C in the absence of correlated risk factors†
Notice bibliographique
Résumé
Neurocognitive morbidity has been reported in individuals with chronic hepatitis C virus (HCV) infection, but the magnitude of such dysfunction in the absence of disease-correlated factors known to affect the central nervous system (e.g., substance abuse, cirrhosis, depression, interferon treatment) and the impact of any such change on functioning is unclear. We investigated a cohort of individuals with HCV, all of whom were carefully screened to exclude relevant comorbidities, to elucidate virus-related changes in the brain using neuropsychological tests and magnetic resonance spectroscopy (MRS). A cohort of 37 patients with chronic HCV infection was culled from 300 consecutive patients presenting to a tertiary care liver clinic. A comparison group of healthy controls (n = 46) was also assessed. Of 10 neurocognitive measures evaluated, the HCV group showed marginally poorer learning efficiency compared with controls; only 13% of patients demonstrated a clinical level of impairment on this test (defined as 1.5 SD below the normative standard). Although patients reported greater levels of fatigue and symptoms of depression, these factors did not correlate with the degree of learning inefficiency. With respect to MRS, the HCV group demonstrated increased choline and reduced N-acetyl aspartate relative to controls in the central white matter. Indicators of liver disease severity did not correlate with either memory or MRS abnormalities. In conclusion, while our findings support an association between hepatitis C and indicators of central nervous system involvement in a cohort of patients carefully screened to eliminate other factors influencing neurocognitive integrity, the clinical significance of these effects is limited.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».