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Enregistrement W2008985909 · doi:10.1029/2004jf000199

Naturally occurring scour pits in nearshore sands

2005· article· en· W2008985909 sur OpenAlexaff
Alex E. Hay, Rachel Speller

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyStormSeafloor spreadingShoreRange (aeronautics)GeomorphologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depressions 10–50 cm in diameter and O (10) cm deep were observed in rotary acoustic imagery of the seafloor during SandyDuck97. The rotary sonar record spans a 77 day period and 13 storm events. The depressions occurred during both the wave growth and the wave decay phases of each storm and over a relatively narrow range of wave energies ( u rms = 0.32 cm/s ± 0.05 cm/s standard deviation) and grain roughness Shields parameters(=0.7 ± 0.2). The observations are mainly from the outer surf zone in ≈3 m mean water depth at two stations separated by 40 m cross‐shore distance. Depressions were 6.5 times more frequent at the inner station ( N = 485) than at the outer ( N = 75). Areal densities were small: O (0.1) m −2 . Depressions were also observed in the inner surf zone at a third station, for which the data record is less complete. The probability distribution of the locations of depression first occurrences is nonrandom (i.e., non‐Poisson) due to 50% reoccurrence in roughly the same positions from storm to storm. The geometry and temporal development of the depressions are similar to scour pits formed by cylindrical piles and other objects. On the basis of these similarities, and the clustering of first occurrence locations, we conclude that the likely origin of the depressions is scour about compact semimobile obstacles on or embedded within the sandy seafloor. Possible candidate obstacles include pebbles, large shells or large shell fragments, and the chimney structures left by burrowing organisms. Importantly, 13 of the pits evolved into meter‐scale lunate megaripples, indicating that these features can act as megaripple precursors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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