What's Your “Position” on Nuclear Power? An Exploration of Conflict in Stakeholder Participation for Decision‐making about Risky Technologies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One of the exigent issues concerning stakeholder engagement in decision‐making for nuclear power generation facilities is the manner in which conflict is acknowledged and managed. In order to manage conflict effectively, one must understand the full variability of positions on certain issues, and from perspectives of diverse stakeholders. Research to‐date on risk perception and resultant conflict has been conducted almost exclusively from the perspective of the public. This paper utilizes grounded theory methodology combined with a case study approach to explore the decision‐making processes for the re‐licensing of two local nuclear power generation facilities; Pickering ‘A’ and Bruce ‘A’ from the perspective of the nuclear industry, the Canadian Nuclear Safety Commission, government, Non‐Governmental Organizations, scientists, and public. Situational analysis is a tool utilized to generate 7 positional maps which display the diversity of viewpoints on major contested issues such as environmental, technical, and financial risk, availability of information, and satisfaction with the process for stakeholder engagement. The paper concludes that conflict can be both negative and positive, and recommends the best way to reduce the potential for conflict is by actively engaging stakeholders in facilitated discussions with ground rules for conduct of all participants, and conducting discussions over the long‐term and well before (and after) legislated public consultations take place. The results of this study provide a useful framework for future quantitative exploration of the issues illustrated in each of the 7 positional maps.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle