Establishment of a Comprehensive Epilepsy Center in Pakistan: Initial Experiences, Results, and Reflections
Notice bibliographique
Résumé
Background. Developing countries, home to 80% of epilepsy patients, do not have comprehensive epilepsy surgery programs. Considering these needs we set up first epilepsy surgery center in Pakistan. Methods. Seventeen teleconferences focused on setting up an epilepsy center at the Aga Khan University (AKU), Karachi, Pakistan were arranged with experts from the University of Alberta Hospital, Alberta, Canada and the University of West Virginia, USA over a two-year period. Subsequently, the experts visited the proposed center to provide hands on training. During this period several interactive teaching sessions, a nationwide workshop, and various public awareness events were organized. Results. Sixteen patients underwent surgery, functional hemispherectomy (HS) was done in six, anterior temporal lobectomy (ATL) in six, and neuronavigation-guided selective amygdalohippocampectomy (SAH) using keyhole technique in four patients. Minimal morbidity was observed in ATL and, SAH groups. All patients in SAH group (100%) had Grade 1 control, while only 5 patients (83%) in ATL group, and 4 patients (66%) in HS group had Grade 1 control according to Engel's classification, in average followups of 12 months, 24 months and 48 months for SAH, ATL, and HS, respectively. Conclusion. As we share our experience we hope to set a practical example for economically constrained countries that successful epilepsy surgery centers can be managed with limited resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».