Parasitic Zoonoses: One Health Surveillance in Northern Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
We report the results of a joint human-animal health investigation in a Dene community in northern Saskatchewan, where residents harvest wildlife (including moose, bear, elk, and fish), live in close contact with free roaming dogs, and lack access to permanent veterinary services. Fecal analysis of owned and free-roaming dogs over two consecutive years (N = 92, 103) identified several parasites of public health concern, including Toxocara canis, Diphyllobothrium spp., Echinococcus/Taenia, Cryptosporidium spp. and Giardia spp. Administration of pyrantel pamoate to a subset of dogs (N = 122) in the community in the first year was followed by reduced shedding of T. canis and other roundworms in the second year, demonstrating the potential utility of canine de-worming as a public health intervention. Using direct agglutination tests with confirmatory indirect fluorescent antibody test, 21% of 47 dogs were sero-positive for exposure to Toxoplasma gondii. Using enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) sero-prevalence rates in 201 human volunteers were as follows: Toxoplasma gondii (14%), Echinococcus granulosus (48%), Toxocara canis (13%) and Trichinella spp. (16%). Overall 65% of participants were sero-positive for at least one parasite. A survey administered to volunteers indicated few associations between widely accepted risk factors for parasite exposure and serological status, emphasizing the importance of environmental transmission of these parasites through soil, food, and waterborne routes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».