Notice bibliographique
Résumé
Monte Carlo (MC) analysis of the Goldstone mode singularities for the transverse and the longitudinal correlation functions, behaving as G ⊥ (k) ≃ ak -λ ⊥ and G ∥ (k) ≃ bk -λ ∥ in the ordered phase at k → 0, is performed in the three-dimensional O(n) models with n = 2,4,10.Our aim is to test some challenging theoretical predictions, according to which the exponents λ ⊥ and λ ∥ are non-trivial (3/2 < λ ⊥ < 2 and 0 < λ ∥ < 1 in three dimensions) and the ratio bM 2 /a 2 (where M is a spontaneous magnetization) is universal.The trivial standardtheoretical values are λ ⊥ = 2 and λ ∥ = 1.Our earlier MC analysis gives λ ⊥ = 1.955 ± 0.020 and λ ∥ about 0.9 for the O(4) model.A recent MC estimation of λ ∥ , assuming corrections to scaling of the standard theory, yields λ ∥ = 0.69±0.10for the O(2) model.Currently, we have performed a similar MC estimation for the O(10) model, yielding λ ⊥ = 1.9723(90).We have observed that the plot of the effective transverse exponent for the O(4) model is systematically shifted down with respect to the same plot for the O(10) model by ∆λ ⊥ = 0.0121(52).It is consistent with the idea that 2 -λ ⊥ decreases for large n and tends to zero at n → ∞.We have also verified and confirmed the expected universality of bM 2 /a 2 for the O(4) model, where simulations at two different temperatures (couplings) have been performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».