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Enregistrement W2008996978 · doi:10.1177/1045389x14549862

Design, manufacturing, and testing of an adaptive composite panel with embedded shape memory alloy actuators

2014· article· en· W2008996978 sur OpenAlexaff
Simon Lacasse, Patrick Terriault, Charles Simoneau, Vladimir Braïlovski

Notice bibliographique

RevueJournal of Intelligent Material Systems and Structures · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueShape Memory Alloy Transformations
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActuatorShape-memory alloyFinite element methodRigidity (electromagnetism)Mechanical engineeringMaterials scienceComposite numberStructural engineeringComputer scienceEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a novel design procedure leading to fabrication of a composite adaptive panel prototype with an embedded array of linear shape memory alloy actuators. This procedure allows determination of the panel’s radius of curvature as a function of the shape memory alloy actuators’ actuation temperature and panel configuration (number and orientation of plies, number and location of actuators, the materials’ properties, and the geometric arrangement). This design procedure integrates properties of the host structure (composite laminate) and of the actuators (shape memory alloy wires) in the framework of a unique design diagram. The performances of shape memory alloy actuators are obtained by experimental manipulations, whereas the rigidity of the host structure is calculated using the finite element numerical modeling approach. To validate the developed design procedure, a [90/90/90/wire/90] 425 × 425 × 5-mm adaptive panel prototype is fabricated using the vacuum-assisted resin transfer molding method. The results obtained from experimental tests are used to monitor the global performance of the adaptive panel and to validate the developed design procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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