Treatment Implications of Axis-II Comorbidity in Eating Disorders
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we review the clinical research on the implications of comorbid personality disorders (PDs), pathological personality traits, and the expression and response to treatment of those with eating disorders (EDs) (i.e., anorexia and bulimia nervosa, and binge eating disorder). Obsessive-compulsive PDs and related traits, such as perfectionism and rigidity, appear to be clear-cut risk and maintenance factors for anorexia nervosa. In bulimia nervosa, trait impulsivity seems to be related to early termination from therapy and, according to at least some indices, poorer responses to treatment. Dramatic-Erratic PD features, generally more characteristic of binge-purge ED variants, clearly predict a protracted course for general psychiatric symptoms, but may have less prognostic value for eating symptoms. Recent guidelines from two influential bodies—the American Psychiatric Association (APA, 2000 American Psychiatric Association. 2000. Practice guideline for the treatment of patients with eating disorders, Washington, DC: Author. [Google Scholar]) and the United Kingdom’s National Institute for Clinical Excellence (NICE, 2004 National Institute for Clinical Excellence. 2004. Eating disorders: Core interventions in the treatment and management of anorexia nervosa, bulimia nervosa and related eating disorders, London, UK: British Psychological Society. [Google Scholar])—both include the concept that “trait-oriented” interventions, targeting personality-linked components like perfectionism, affective instability, impulsivity, and interpersonal disturbances, may optimize treatment effects. In general, the literature supports the recommendation that clinicians should apply well-validated, symptom-focused therapies for the EDs; in addition, clinicians may wish to incorporate trait-focused interventions in patients in whom personality pathology contributes to suboptimal response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».