Stress in parents of children born very preterm is predicted by child externalising behaviour and parent coping at age 7 years
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine factors which predict parenting stress in a longitudinal cohort of children born very preterm, and seen at age 7 years. METHODS: We recruited 100 very preterm (≤32 weeks gestational age) child-parent dyads and a control group of 50 term-born dyads born between 2001 and 2004 with follow-up at 7 years. Parents completed the Parenting Stress Index, Ways of Coping Questionnaire, Child Behavior Check List, Beck Depression Inventory and the State Trait Anxiety Inventory questionnaires. Child IQ was assessed using the Wechsler Intelligence Scale-IV. RESULTS: After controlling for maternal education, parents of preterm children (95% CI 111.1 to 121.4) scored higher (p=0.027) on the Parenting Stress Index than term-born controls (95% CI 97.8 to 113.2). Regression analyses showed that child externalising behaviour, sex and parent escape/avoidance coping style, predicted higher parenting stress in the preterm group. Parents of preterm girls expressed higher levels of stress than those of boys. CONCLUSIONS: Maladaptive coping strategies contribute to greater stress in parents of very preterm children. Our findings suggest that these parents need support for many years after birth of a very preterm infant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».