The importance of government policies in reducing employment related health inequalities
Notice bibliographique
Résumé
The current economic recession has caused striking levels of unemployment, underemployment, and job insecurity globally. The International Labour Organization (ILO) estimated that the number of unemployed people was 212 million in 2009, and it projects the global unemployment rate in 2010 to be 6.5%, with a confidence interval ranging from 6.1% to 7%. In rich countries in the Organization for Economic Co-operation and Development more than 57 million people, or 10%, are unemployed in 2010, the current unemployment rate in Spain is 20%, and in the United States the rate is around 10% using conservative estimates. The ILO has predicted that the impact of the economic crisis on vulnerable employment is likely to have increased the number of working poor—those living on $1.25 (£0.80; €0.90) a day—by 215 million workers between 2008 and 2009, and that in 2009 there were between 1.48 and 1.59 billion vulnerable workers worldwide. These developments will increase global health inequalities, and inequalities between social classes within countries, because unemployment and underemployment cluster among lower income countries and workers. In this article we explore the relation between unemployment, poor working conditions, and health, and argue that governments and public health agencies should recognise that fair employment conditions should be regarded as a human right.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».