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Enregistrement W2009006688 · doi:10.1354/vp.44-6-823

Immunohistochemical Expression of Vascular Endothelial Growth Factor and Vascular Endothelial Growth Factor Receptor Associated with Tumor Cell Proliferation in Canine Cutaneous Squamous Cell Carcinomas and Trichoepitheliomas

2007· article· en· W2009006688 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueVeterinary Pathology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVascular endothelial growth factorPathologyAngiogenesisProliferation indexImmunohistochemistryAutocrine signallingTUNEL assayProliferating cell nuclear antigenKinase insert domain receptorTerminal deoxynucleotidyl transferaseBiologyVascular endothelial growth factor AMedicineReceptorCancer researchInternal medicineVEGF receptors

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The expression of 5 markers associated with angiogenesis was studied in canine squamous cell carcinomas (SCCs) (n = 19) and canine trichoepitheliomas (TCPs) (n = 24). SCCs were assigned histologic grades, and tissue sections from both tumor types were immunohistochemially stained for the expression of vascular endothelial growth factor (VEGF), vascular endothelial growth factor receptor-2 (VEGFR-2), as well as intratumoral microvessel density (iMVD), tumor proliferation index (PI), and tumor apoptotic index (AI), using antibodies against VEGF, VEGFR-2, von Willebrand's factor, Ki-67 antigen, and the terminal deoxynucleotidyl transferase-mediated 2'-deoxyuridine 5'-triphosphate end-labeling method (TUNEL), respectively. VEGF and VEGFR-2 were detected in 17/19 (89.4%) and 19/19 (100%) SCCs and in 17/24 (70.8%) and 20/24 (83.3%) TCPs, respectively. In SCCs, there was substantial correlation between histologic grade and PI (r = 0.51); and moderate correlation between VEGF and histologic grade (r = 0.43), VEGFR-2 and histologic grade (r = 0.47), VEGF and PI (r = 0.47), and VEGFR-2 and PI (r = 0.47) (Spearman rank correlation coefficient). In TCPs, there was substantial correlation between VEGF and PI (r = 0.51) and a moderate correlation between VEGFR-2 and iMVD (r = 0.36). The median iMVD of SCCs (15.5) was significantly higher than the median iMVD of TCPs (9.05) (P value < .05). It was concluded that VEGF and VEGFR-2 may promote tumor cell proliferation in TCPs and SCCs. An autocrine pathway for VEGF probably operates in canine SCCs and TCPs, as VEGF and VEGFR-2 expression was found in most tumors and was associated with evidence for tumor cell proliferation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle