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Enregistrement W2009009425 · doi:10.1080/15287390500226896

Conclusions and Recommendations of the Expert Panel: Technical Workshop on Human Milk Surveillance and Biomonitoring for Environmental Chemicals in the United States

2005· article· en· W2009009425 sur OpenAlexaffabout
Cheston M. Berlin, Judy S. LaKind, Suzanne E. Fenton, Richard Y. Wang, Michael Bates, Robert L. Brent, Marian Condon, Betty L. Crase, Michael L. Dourson, Adrienne S. Ettinger, Brenda Foos, Peter Fürst, George P. Giacoia, Daniel A. Goldstein, Suzanne Haynes, Karen Hench, Sam Kacew, Gideon Koren, Ruth A. Lawrence, Ann M. Mason, Melissa A. McDiarmid, Gerald G. Moy, Larry L. Needham, Ian M. Paul, Linda C. Pugh, Zhengmin Qian, Lee Salamone, Sherry G. Selevan, Babasaheb Sonawane, Anita J. Tarzian, Mary Rose Tully, Kathleen Uhl

Notice bibliographique

RevueJournal of Toxicology and Environmental Health · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomonitoringEnvironmental planningBusinessEnvironmental scienceEnvironmental healthEnvironmental protectionEnvironmental resource managementEnvironmental chemistryMedicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We thank the following organizations for generously providing support for the workshop: the AmericanChemistry Council; the Centers for Disease Control and Prevention (C13/CCU323635-01); the Departmentof Health and Human Services, Health Resources and Services Administration (HHSH240200415021P);Health Canada (H405-03-ExSD079/4500078209); 3M; Pennsylvania State University College of Medicine;the Research Foundation for Health and Environmental Effects; and the U.S. Environmental ProtectionAgency, Office of Children’s Health (CH-83213101-0).The opinions expressed in this article are those of the authors and do not necessarily reflect the viewsand/or policies of their affiliations.Address correspondence to Cheston M. Berlin, Jr., MD, Department of Pediatrics Children’s Hospital,Milton S. Hershey Medical Center, Pennsylvania State University College of Medi cine, M.C. HO85, PO Box850, Hershey, PA 17033, USA. E-mail: cmb6@psu.edu

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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