EFFECTS OF ELECTRICAL STIMULATION ON THE HISTOLOGICAL PROPERTIES OF WOUNDS IN DIABETIC MICE
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to identify mechanisms underlying electrically stimulated wound closure in diabetic mice. Adult male mice (n = 58) with full-thickness excisional wounds were treated five times using negative polarity over the wound site for 15 minutes each over a 16-day period with sham (0 Volts) or 5.0, 10.0, 12.5 Volts. In addition, animals (diabetic (n = 33) and nondiabetic (n = 22)) received treatments of electrical stimulation (12.5 V), or sham treatment (0 V) at wound sites which were then harvested and prepared for histological analysis at 2, 8, and 16 days postwounding. Using computerized image analysis of sections stained with a picro sirus red-fast green staining technique, we found that increasing doses of electrical stimulation reduced collagen/noncollagenous protein ratios measured in the superficial scar of nondiabetic animals, with no effect in diabetic animals. In the deep scar, lower doses of electrical stimulation (5.0 V) produced significantly (p < 0.01) increased collagen deposition in wounds of nondiabetic animals compared with sham controls. Higher doses of electrical stimulation (12.5 V) were required to produce changes in diabetic animals than were observed in nondiabetic animals. These results suggest that electrical stimulation altered collagen deposition in excisional wounds of diabetic and nondiabetic animals. Electrical stimulation had a differential effect on wound healing in diabetic compared with nondiabetic animals. These data speak to the need to study the effects of electrical stimulation on healing in disease-specific models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».