Simulated Night Vision Goggle Wear and Colored Aftereffects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surveys of military pilots report that between 1.6% and 65% of the respondents experienced altered color vision after night vision goggle (NVG) wear. For the majority of these pilots, the aftereffect was a brownish afterimage that lasted less than 10 min. Given the large disparity in the surveys, we asked subjects to wear goggles which simulated NVGs to determine the nature and duration of any color aftereffects after removing the goggles. METHODS: Two separate experiments were conducted after wearing the goggles for 30 continuous minutes. The first measured the adaptation effects on color appearance by determining the spectral locations of unique blue and unique yellow. The second measured the adaptation effects on color discrimination using the Lanthony Desaturated D15 (Desat D15) color vision test. RESULTS: The location of unique blue shifted to a longer wavelength by 4 nm immediately after removing the goggles and returned to baseline by 12 min post-wear. The unique yellow location was unaffected by the color aftereffect. In the second experiment, the time to complete the Desat D15 was 13% longer than baseline for the first 6 min post-wear. There was also a decrease in the frequency of errors relative to baseline. Only one subject reported an afterimage in either experiment. CONCLUSIONS: The results showed that the color aftereffects were subtle and unlikely to cause major color vision problems. The time course of the color aftereffect in this experiment resembled short-term adaptation effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».