Efficacy of Biological Therapies in Inflammatory Bowel Disease: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC) are inflammatory disorders of the gastrointestinal tract of unknown etiology. Evidence for treatment of the condition with biological therapies exists, but no systematic review and meta-analysis has examined this issue in its entirety. METHODS: MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane central register of controlled trials were searched (through to December 2010). Trials recruiting adults with active or quiescent CD or UC and comparing biological therapies (anti-tumor necrosis factor-α (TNFα) antibodies or natalizumab) with placebo were eligible. Dichotomous symptom data were pooled to obtain relative risk (RR) of failure to achieve remission in active disease and RR of relapse of activity in quiescent disease once remission had occurred, with a 95% confidence interval (CI). RESULTS: The search strategy identified 3,061 citations, 27 of which were eligible. Anti-TNFα antibodies and natalizumab were both superior to placebo in inducing remission of luminal CD (RR of no remission=0.87; 95% CI 0.80-0.94 and RR=0.88; 95% CI 0.83-0.94, respectively). Anti-TNFα antibodies were also superior to placebo in preventing relapse of luminal CD (RR of relapse=0.71; 95% CI 0.65-0.76). Infliximab was superior to placebo in inducing remission of moderate to severely active UC (RR=0.72; 95% CI 0.57-0.91). CONCLUSIONS: Biological therapies were superior to placebo in inducing remission of active CD and UC, and in preventing relapse of quiescent CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».