Antimicrobial activity and cellular toxicity of nanoparticle–polymyxin B conjugates
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the antimicrobial activity and cytotoxicity to mammalian cells of conjugates of the peptide antibiotic polymyxin B (PMB) to Au nanoparticles and CdTe quantum dots. Au nanoparticles fully covered with PMB are identical in antimicrobial activity to the free drug alone, whereas partially-conjugated Au particles show decreased effectiveness in proportion to the concentration of Au. CdTe-PMB conjugates are more toxic to Escherichia coli than PMB alone, resulting in a flattening of the steep PMB dose-response curve. The effect is most pronounced at low concentrations of PMB, with a greater effect on the concentration required to reduce growth by half (IC50) than on the concentration needed to inhibit all growth (minimum inhibitory concentration, MIC). The Gram positive organism Staphylococcus aureus is resistant to both PMB and CdTe, showing minimal increased sensitivity when the two are conjugated. Measurement of reactive oxygen species (ROS) generation shows a significant reduction in photo-generated hydroxyl and superoxide radicals with CdTe-PMB as compared with bare CdTe. There is a corresponding reduction in toxicity of QD-PMB versus bare CdTe to mammalian cells, with nearly 100% survival in fibroblasts exposed to bactericidal concentrations of QD-PMB. The situation in bacteria is more complex: photoexcitation of the CdTe particles plays a small role in IC50 but has a significant effect on the MIC, suggesting that at least two different mechanisms are responsible for the antimicrobial action seen. These results show that it is possible to create antimicrobial agents using concentrations of CdTe quantum dots that do not harm mammalian cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».