Measures of interprofessional education and collaboration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Healthcare and social services professionals are being called to engage in interprofessional education (IPE) and interprofessional collaboration (IPC) in order to provide efficient and effective care to clients and patients. As such, it is important to conduct research that contributes to evaluation of collaborative practice. A necessary component to any strong quantitative research methodology is the type of instruments used for data collection. However, identifying valid and reliable instruments to use in this area of research can be a daunting task. The purpose of this paper is to review the quantitative measures (i.e., surveys and questionnaires) described in the interprofessional literature. Twenty-three instruments were identified and analyzed for validity and reliability statistics, sample size, ease of access to items on measure, and applicability of measure to diverse professional populations. The two primary measures reviewed are the Readiness for Interprofessional Learning Scale (Parsell & Bligh, 1998 ) and the Interdisciplinary Education Perception Scale (Luecht, Madsen, Taugher, & Petterson, 1990 ). Limited information existed for the remaining measures. Despite the number of measures available for assessing and evaluating IPE and IPC, most lack sufficient theoretical and psychometric development. Several issues that impact the development of sound measures are discussed and implications for future IPC are proposed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle