Flexible recruitment of semantic richness: context modulates body-object interaction effects in lexical-semantic processing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Body-object interaction (BOI) is a semantic richness variable that measures the perceived ease with which the human body can physically interact with a word's referent. Lexical and semantic processing is facilitated when words are associated with relatively more bodily experience. To date, BOI effects have only been examined in the context of one semantic categorization task (SCT; is it imageable?). It has been argued that semantic processing is dynamic and can be modulated by context. We examined these influences by testing how task knowledge modulated BOI effects. Participants discriminated between the same sets of entity (high- and low-BOI) and action words in each of four SCTs. Task framing was manipulated: participants were told about one (is it an action? vs. is it an entity?) or both (action or entity? vs. entity or action?) categories of words in the decision task. Facilitatory BOI effects were only observed when participants knew that "entity" was part of the decision category. That BOI information was only useful when participants had expectations that entity words would be presented suggests a strong role for the decision context in lexical-semantic processing, and supports a dynamic view of conceptual knowledge.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle