Cytomegalovirus transmission to extremely low‐birthweight infants through breast milk
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the incidence, timing and clinical significance of acquired postnatal cytomegalovirus (CMV) in extremely low-birthweight (ELBW) infants. METHODS: Prospective, longitudinal surveillance study. ELBW infants were recruited in the first week of life. Maternal blood was tested for CMV-specific IgG antibodies. Weekly urine samples were obtained from infants for CMV culture and rapid antigen testing. Data were collected regarding clinical course and breast milk intake. RESULTS: Of 181 eligible infants, 119 infants, born to 101 mothers, were enrolled. Eighty of the 101 mothers had their serum checked for CMV status. Seventy percent of those tested were seropositive for CMV. Of the 65 infants born to seropositive mothers, 94% received breast milk during their hospital stay. Complete urine collection was obtained in 92 infants. CMV was cultured from the urine of only four infants, all of whom were born to seropositive mothers. Only one of these four infants was symptomatic. The range at which CMV was first detected was between 48 and 72 postnatal days of age. CONCLUSIONS: Despite a very high CMV seropositivity rate in mothers of ELBW infants, and the previously reported high rate of CMV excretion into breast milk, the incidence of postnatal CMV transmission was extremely low in our study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».