Assessment of Soil Moisture Content Measured by Borehole GPR and TDR Under Transient Irrigation and Drainage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Borehole ground penetrating radar (GPR) was assessed as a method to measure the temporal and spatial variability of soil moisture under uniform wetting and drying conditions on a sandy loam soil. Zero Offset Gather (ZOG) and Multiple Offset Gather (MOG) surveys were conducted before and during the uniform irrigation and the subsequent drainage experiments using the PulseEKKO 100 borehole system with 200MHz antennas in horizontal access tubes. Time domain reflectometry (TDR) data were collected from 10 vertical probes installed at 0.1m increments from 0.1to1.0m below the ground surface. The TDR data were used as standard measures of soil moisture to compare with the GPR estimated soil moisture. Electromagnetic wave velocity along the survey profile at about 1.0m below the ground surface was estimated using ZOG and MOG data by picking the arrival time of the first event. Volumetric soil moisture was calculated using a standard empirical relationship between velocity and water content for each ZOG location. MOG data were used to develop horizontal soil moisture distribution maps at about 1.0m below the soil surface by performing borehole tomogram analyses. Velocity tomograms were developed assuming straight ray paths between the source and receiver antennas and the velocity tomograms were converted to soil moisture maps. High repeatability of soil moisture measurement was found with borehole GPR method since the observed high moisture zones were consistent with time throughout both irrigation and drainage. The radius of influence of the borehole GPR measurements was about 0.5m as determined theoretically and by comparing the GPR and TDR soil moisture contents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle