Complications of Total Hip Arthroplasty: MR Imaging—Initial Experience
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the use of standard magnetic resonance (MR) imaging sequences with simple parameter modifications for the detection and characterization of total hip arthroplasty (THA) complications. MATERIALS AND METHODS: An initial phantom study was performed with cobalt-chrome and titanium prostheses to establish the imaging parameters for a subsequent clinical study. In the clinical study, coronal and transverse MR imaging of 14 THA prostheses was performed before and after intravenous contrast material administration in 12 patients who were being considered for revision arthroplasty. The images were reviewed for evidence of juxtaarticular or periprosthetic abnormalities, patterns of contrast enhancement, and quality of periprosthetic tissue depiction. RESULTS: Phantom study results showed improved periprosthetic tissue depiction with use of thin sections, increased frequency-encoding gradient strength, and fast spin-echo sequences. The clinical study results demonstrated periprosthetic abnormalities in 11 cases: mechanical loosening in two cases (including one case with an associated periprosthetic fracture); granulomatosis, eight; and infection, one. In 100% of cases, tissue depiction around the femoral component was judged to be of "diagnostic quality." Tissue depiction around the acetabular component was of diagnostic quality in five (36%) cases. In all seven surgically confirmed cases, a correct diagnosis was made preoperatively with MR imaging. CONCLUSION: By using simple modifications to standard MR imaging sequences, diagnostic-quality MR imaging of THA complications can be performed, particularly around the femoral prosthetic stem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».