Trends in Human Immunodeficiency Virus Incidence and Risk Behavior Among Injection Drug Users in Montreal, Canada: A 16-Year Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
The authors sought to investigate trends in the incidence of human immunodeficiency virus (HIV) infection, evaluate changes in risk behavior, and assess associations between syringe access programs and HIV seroconversion among injection drug users (IDUs) in Montreal, Canada, who were recruited and followed for a prospective cohort study between 1992 and 2008. Methods included Kaplan-Meier survival analysis and time-varying Cox regression models. Of 2,137 HIV-seronegative IDUs at enrollment, 148 became HIV-positive within 4 years (incidence: 3.3 cases/100 person-years; 95% confidence interval: 2.8, 3.9). An annual HIV incidence decline of 0.06 cases/100 person-years prior to 2000 was followed by a more rapid annual decline of 0.24 cases/100 person-years during and after 2000. Behavioral trends included increasing cocaine and heroin use and decreasing proportions of IDUs reporting any syringe-sharing or sharing a syringe with an HIV-positive person. In multivariate analyses, HIV seroconversion was associated with male gender, unstable housing, intravenous cocaine use, and sharing syringes or having sex with an HIV-positive partner. Always acquiring syringes from safe sources conferred a reduced risk of HIV acquisition among participants recruited after 2004, but this association was not statistically significant for participants recruited earlier. In conclusion, HIV incidence has declined in this cohort, with an acceleration of the reduction in HIV transmission after 2000.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».