Does The Use of 5-Aminosalicylates in Inflammatory Bowel Disease Prevent The Development of Colorectal Cancer?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There is increased interest in determining whether 5-aminosalicylate (5-ASA) use can prevent the development of colorectal cancer (CRC) among patients with inflammatory bowel disease (IBD). The aim of this study was to determine whether use of 5-ASA was associated with a reduced risk of CRC in these patients. METHODS: We extracted from our population-based University of Manitoba Inflammatory Bowel Disease Epidemiology Database the number of patients with a new diagnosis of CRC between the years 1997 and 2000. From within our Inflammatory Bowel Disease Epidemiology Database we extracted a control group of IBD patients who did not develop CRC matched to the case group who did develop CRC by age, sex, diagnosis, year of diagnosis, and geographic area of residence. We linked cases and controls with Manitoba Health's Drug Program Information Network to study 5-ASA use within 2 yr before CRC diagnosis. The Drug Program Information Network database is a population-based database that was established in 1995 and that records all prescription drugs. RESULTS: There were 25 cases of IBD identified as having CRC. These were matched with 348 cases of IBD who did not develop CRC. CRC cases were more likely to be exposed to 5-ASA (odds ratio = 1.46; 95% CI = 0.58-3.73) but this result was not statistically significant. The mean total days of use was 400.9 days +/- 185.9 among CRC cases versus 420.2 days +/- 241.7 among non-CRC cases (p = 0.92). The prescribed daily dose was 2295 mg/day +/- 1041 mg among CRC cases and 1811 mg +/- 520 mg among controls (p = 0.21). CONCLUSIONS: These data do not support 5-ASA as protective in preventing CRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».