Biotechnology of flavonoids and other phenylpropanoid‐derived natural products. Part I: Chemical diversity, impacts on plant biology and human health
Notice bibliographique
Résumé
Plant natural products derived from phenylalanine and the phenylpropanoid pathway are impressive in their chemical diversity and are the result of plant evolution, which has selected for the acquisition of large repertoires of pigments, structural and defensive compounds, all derived from a phenylpropanoid backbone via the plant-specific phenylpropanoid pathway. These compounds are important in plant growth, development and responses to environmental stresses and thus can have large impacts on agricultural productivity. While plant-based medicines containing phenylpropanoid-derived active components have long been used by humans, the benefits of specific flavonoids and other phenylpropanoid-derived compounds to human health and their potential for long-term health benefits have been only recognized more recently. In this part of the review, we discuss the diversity and biosynthetic origins of phenylpropanoids and particularly of the flavonoid and stilbenoid natural products. We then review data pertaining to the modes of action and biological properties of these compounds, referring on their effects on human health and physiology and their roles as plant defense and antimicrobial compounds. This review continues in Part II discussing the use of biotechnological tools targeting the rational reconstruction of multienzyme pathways in order to modify the production of such compounds in plants and model microbial systems for the benefit of agriculture and forestry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».