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Enregistrement W2009048518 · doi:10.1029/1999gl010811

Match observations in the Arctic winter 1996/97: High stratospheric ozone loss rates correlate with low temperatures deep inside the polar vortex

2000· article· en· W2009048518 sur OpenAlexaff
Astrid Schulz, Markus Rex, Johanna Steger, Neil Harris, Geir Braathen, E. Reimer, R. Alfier, Alexander Beck, M. Alpers, J. M. Cisneros, H. Claude, H. De Backer, H. Dier, V. Dorokhov, H. Fast, Georg Hansen, Hiroshi Kanzawa, B. Kois, Yasuyuki Kondo, E. Kosmidis, E. Kyrö, Z. Lityñska, M. J. Molyneux, G. Murphy, Hideaki Nakane, C. Parrondo, F. Ravegnani, Costas A. Varotsos, Catherine Vialle, P. Viatte, V. А. Yushkov, Christos Zerefos, Peter von der Gathen

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und ForschungEuropean Commission
Mots-clésPolar vortexOzoneStratosphereVortexAtmospheric sciencesOzone layerOzone depletionEnvironmental scienceArcticClimatologyPolarMeteorologyGeologyOceanographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the Match technique, which is based on the coordinated release of ozonesondes, chemical ozone loss rates in the Arctic stratospheric vortex in early 1997 have been quantified in a vertical region between 400 K and 550 K. Ozone destruction was observed from mid February to mid March in most of these levels, with maximum loss rates between 25 and 45ppbv/day. The vortex averaged loss rates and the accumulated vertically integrated ozone loss have been smaller than in the previous two winters, indicating that the record low ozone columns observed in spring 1997 were partly caused by dynamical effects. The observed ozone loss is inhomogeneous through the vortex with the highest loss rates located in the vortex centre, coinciding with the lowest temperatures. Here the loss rates per sunlit hour reached 6 ppbv/h, while the corresponding vortex averaged rates did not exceed 3.9 ppbv/h.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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