A meta-analysis of neuropsychological change to clozapine, olanzapine, quetiapine, and risperidone in schizophrenia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive impairment is a core feature of schizophrenia and a major impediment to social and vocational rehabilitation. A number of studies have claimed cognitive benefits from treatment with various atypical antipsychotic drugs (APDs). The currently available evidence supporting cognitive improvement with atypical APDs was evaluated in two meta-analyses. Studies that (1) prospectively examined cognitive change to the atypical APDs clozapine, olanzapine, quetiapine, and risperidone, (2) included a commonly used neuropsychological test, and (3) provided data from which relevant effect sizes could be calculated, were included. Forty-one studies met these criteria. Neuropsychological test data from each study were combined into a Global Cognitive Index and nine cognitive domain scores. Two meta-analyses were carried out. The first included 14 controlled, random assignment trials that assigned subjects to an atypical APD and a typical APD control arm. The second analysis included all prospective investigations of atypical treatment and the within-group change score divided by its standard deviation served as an estimate of effect size (ES). The first analysis revealed that atypicals are superior to typicals at improving overall cognitive function (ES=0.24). Specific improvements were observed in the learning and processing speed domains. The second analysis extended the improvements to a broader range of cognitive domains (ES range=0.17-0.46) and identified significant differences between treatments in attention and verbal fluency. Moderator variables such as study blind and random assignment influence results of cognitive change to atypical APDs. Atypical antipsychotics produce a mild remediation of cognitive deficits in schizophrenia, and specific atypicals have differential effects within certain cognitive domains.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle