Identification of variability in phenological responses in canola-quality Brassica juncea for utilisation in Australian breeding programs
Notice bibliographique
Résumé
Canola-quality Brassica juncea is a potential alternative crop species in lower rainfall Australian environments due to its superior heat and drought tolerance, disease resistance, and pod-shatter resistance compared with the currently grown B. napus species. Canola-quality types of B. juncea that are adapted to flower and mature before water deficits and high temperatures significantly limit yield potential are currently being developed. In this study, the variability in phenological characteristics in canola-quality B. juncea is assessed, with a view to identifying the potential for including a range of genetic phenological controls on the development of the crop to assist with adaptation. Vernalisation response was compared among 17 lines of B. juncea and 3 of B. napus, using a cold treatment of 2.6°C for 25 days. Leaf number, and duration to first flower and maturity were compared in response to the vernalisation treatments. To assess day length response, the same 20 genotypes were sown at five locations with a range of sowing times, and one controlled environment, where day length was artificially extended. Development stages were assessed and the duration of particular phenological phases determined in relation to time, thermal time, and photoperiod. The major factor controlling flowering in canola-quality B. juncea genotypes was day length, with only small responses to vernalisation detected. There was sufficient variability in these traits and in thermal time to flowering under long days (intrinsic earliness) within the current canola-quality germplasm in Australia to select early flowering genotypes with potential adaptation to low-rainfall environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».